Belajar Mandiri ,

Paket Use Cases IoT Smart Monitoring

Pelajari cara membuat dan menerapkan sistem Smart Monitoring berbasis Internet of Things menggunakan NodeMCU ESP 8266, Sensor DHT11 dan Sensor LM35 dengan mendaftar kelas ini. Materi akan disuguhkan dengan 30% materi teori dan 70% materi praktek serta dikemas dalam bentuk pdf dan video.

View Course details

Indobot Academy · 28 December 2022

Current Status

Not Enrolled

Price

Closed

Get Started

This course is currently closed

Deskripsi Kelas

Dalam kelas ini, Anda akan mendapatkan bahan-bahan pembelajaran yang lengkap terkait teori hingga langkah-langkah praktikum pembuatan alat untuk melakukan monitoring suhu, kelembaban dan cuaca dalam bentuk video online, file PDF, kuis dan project akhir. Materi yang akan dipelajari seperti alat pengukur suhu dan kelembaban, monitoring suhu aman untuk ikan cupang, membuat alat monitoring tingkat air, membuat alarm pendeteksi kebakaran hutan dan lainnya. Anda bisa mengakses materinya secara lifetime kapanpun dan dimanapun.

Kami rekomendasikan Anda untuk aktif dalam forum diskusi pada website Indobot, jika ada yang ingin ditanyakan. Serta agar tidak tertinggal informasi terbaru tentang teknologi IoT bersama Indobot Academy.

Alat dan software yang digunakan

Software yang digunakan:

Arduino IDE
Telegram
Library: ESP8266WiFi
Library: BlynkSimpleEsp8266
Library: HCSR04
Library: I2C

Komponen yang perlu disiapkan:

1x Android yang terinstall aplikasi Blynk
1x NodeMCU ESP8266 dan Kabel USB nya
1x DHT11
1x Motor DC 5V
1x Driver motor L298D
1x Project board
1x Baling-baling
1x Kabel penghubung
1x Modul Sensor Hujan
1x Bread Board
1x Smartphone/komputer dengan aplikasi telegram
1x DS18B20
1x Buzzer
1x Resistor 4.7k Ohm
1x Sensor HC-SR04
1x LCD i2C
1x Relay 1ch
1x Lampu 220V
1x Sensor LM35

Komponen tersebut diatas tidak hanya digunakan dalam satu project saja. Rincian komponen yang akan digunakan pada masing-masing project smart monitoring dapat dilihat pada materi PDF.

Ketentuan Kuis

Peserta wajib mengerjakan kuis untuk mengetahui pemahaman peserta setelah belajar melalui video online dan modul PDF yang tersedia. Nilai minimal yang harus dicapai adalah 75 untuk dapat lulus dan memperoleh sertifikat. Tidak ada batas waktu pengerjaan, peserta diharapkan dapat memanfaatkan waktu sebaik-baiknya agar mendapat nilai maksimal.

Cara Bergabung Group Whatsapp

Anda dapat bergabung ke dalam grup WA “Kelas Project Indobot” melalui link yang tertera pada lesson “Forum Diskusi”. Melalui grup WA, Anda bisa mendapatkan informasi program belajar Indobot, sharing project yang sedang dikerjakan, atau bertanya seputar materi kelas ini.

Ketentuan Proyek Akhir dan Portfolio

Pada akhir pembelajaran, Anda diwajibkan membuat project akhir berupa video praktikum yang di-upload ke Youtube dan dapat menjadi portofolio pribadi.

Hasil project akhir dapat dipresentasikan dalam bentuk video dan di-upload ke YouTube dengan format judul:

“<Nama Lengkap> – IDB013 – <Nama Project> – Indobot Academy”

Video yang diupload ke Youtube wajib untuk di-publish, jangan di-privat atau di-unlist dan dikumpulkan dengan mengirimkan link video YouTube pada form yang disediakan.

Syarat Kelulusan dan Mendapatkan Sertifikat

Syarat kelulusan kelas ini adalah sebagai berikut:

Mengerjakan kuis dengan minimal nilai 75.
Mengerjakan project akhir.
Upload portfolio project akhir melalui media LinkedIn dengan ketentuan follow dan tag Indobot Academy pada postingan. Contoh template upload portfolio sudah tersedia pada materi akhir.
Memberikan review di web Indobot dan Google.

Sertifikat akan diberikan setelah Anda menyelesaikan project akhir dan syarat kelulusan terpenuhi. Sertifikat Indobot terjaga keasliannya sesuai dengan hasil pembelajaran yang telah dilaksanakan. Anda dapat mengecek keaslian sertifikat di indobot.co.id/verifikasi-sertifikat/.

Selamat belajar!