Kelas Project IoT Smart Monitoring

Pelajari cara membuat dan menerapkan sistem Smart Monitoring berbasis Internet of Things menggunakan NodeMCU ESP 8266, Sensor DHT11 dan Sensor LM35 dengan mendaftar kelas ini. Materi akan disuguhkan dengan 30% materi teori dan 70% materi praktek serta dikemas dalam bentuk pdf dan video.

Indobot Academy · 28 Desember 2022

Deskripsi Kelas Smart Monitoring

Dalam Kelas IoT Smart Monitoring ini, Anda akan mendapatkan bahan-bahan pembelajaran yang lengkap terkait teori hingga langkah-langkah praktikum pembuatan alat untuk melakukan monitoring suhu, kelembaban dan cuaca dalam bentuk video online, file PDF, kuis dan project akhir.

Kemudian materi yang akan di pelajari seperti alat pengukur suhu dan kelembaban, monitoring suhu aman untuk ikan cupang, membuat alat monitoring tingkat air, membuat alarm pendeteksi kebakaran hutan dan lainnya. Anda bisa mengakses materinya secara lifetime.

Selanjutnya kami rekomendasikan Anda untuk aktif dalam forum diskusi pada website Indobot, jika ada pertanyaan. Serta agar tidak tertinggal informasi terbaru tentang teknologi IoT bersama Indobot Academy.

Apa yang Anda Dapatkan

Metode Ajar

Metode pembelajaran yang di laksanakan dalam bentuk Video Online dan Anda dapat tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan di gunakan untuk belajar materi kelas. Kemudian selama masih aktif terdaftar pada kelas Anda akan tetap bisa belajar.

  • Total Jam Belajar : 16 Jam Pelajaran
  • Rekomendasi waktu belajar : 6 Jam Per Minggu (Selesai dalam 18 Hari)

Untuk mengetahui sejauh mana pemahaman Anda terhadap materi. Kemudian ami akan melaksanakan evaluasi pembelajaran Anda dengan :

  • Challenge
    Peserta wajib untuk mengerjakan project yang harus kamu kumpulkan jika sudah menyelesaikan semua kelas.
  • Kuis
    Terakhir peserta wajib untuk menyelesaikan kuis di setiap bab untuk mengetahui kemampuan peserta dalam memahami materi.

Target dan Sasaran Peserta

Berikut merupakan target peserta untuk kelas ini:

  • Pemula hingga expert dalam bidang IoT yang ingin menambah pengetahuan tentang Elektronika untuk kebutuhan di bidang Internet of Things. Tidak ada batas minimum keterampilan pemrograman.
  • Kelas ini untuk pemula sehingga tidak ada prasyarat khusus
  • Peserta harus bisa belajar secara mandiri, berkomitmen, memiliki rasa ingin tahu yang tinggi, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi ini, tidak akan maksimal manfaatnya tanpa keseriusan kamu untuk belajar.

Testimoni Peserta Kelas IoT Smart Monitoring

Contoh Sertifikat

Contoh Sertifikat Pelatihan

Alat dan software

Software diantaranya :

  • Arduino IDE
  • Telegram
  • Library: ESP8266WiFi
  • Library: BlynkSimpleEsp8266
  • Library: HCSR04
  • Library: I2C

Komponen diantaranya:

  • 1x Android yang terinstall aplikasi Blynk
  • 1x NodeMCU ESP8266 dan Kabel USB nya
  • 1x DHT11
  • 1x Motor DC 5V
  • 1x Driver motor L298D
  • 1x Project board
  • 1x Baling-baling
  • 1x Kabel penghubung
  • 1x Modul Sensor Hujan
  • 1x Bread Board
  • 1x Smartphone/komputer dengan aplikasi telegram
  • 1x DS18B20
  • 1x Buzzer
  • 1x Resistor 4.7k Ohm
  • 1x Sensor HC-SR04
  • 1x LCD i2C
  • 1x Relay 1ch
  • 1x Lampu 220V
  • 1x Sensor LM35

Selanjutnya komponen tersebut tidak hanya di gunakan dalam satu project saja. Rincian komponen yang akan kamu pakai pada masing-masing project smart monitoring ada pada materi PDF.

Ketentuan Bukti Praktikum dan Kuis

  1. Challenge
    Peserta akan di berikan suatu challenge dari materi . Challenge di kerjakan dan di dokumentasikan dalam bentuk video yang di upload di YouTube. Kemudian anda dapat melakukan pengumpulan dalam mengirimkan link Youtube ke dalam form yang telah di sediakan.
  2. Kuis
    Peserta di wajibkan untuk menyelesaikan kuis di setiap bab untuk mengetahui kemampuan peserta dalam memahami materi yang di pelajari. TIdak ada ketentuan batas waktu mengerjakan, jadi silakan manfaatkan waktu anda untuk mengerjakan dengan sungguh-sungguh.

Cara Bergabung Group Telegram

Anda dapat bergabung ke dalam grup Telegram melalui link yang tertera pada lesson “Forum Diskusi”. Melalui grup Telegram, Anda bisa mendapatkan informasi program belajar Indobot, sharing project yang sedang dikerjakan, atau bertanya seputar materi kelas ini.

Ketentuan Proyek Akhir dan Portfolio

Pada akhir pembelajaran, Anda diwajibkan membuat project akhir berupa video praktikum yang di-upload ke Youtube dan dapat menjadi portofolio pribadi.

Hasil project akhir dapat dipresentasikan dalam bentuk video dan di-upload ke YouTube dengan format judul:

“<Nama Lengkap> – IDB013 – <Nama Project> – Indobot Academy

Video yang diupload ke Youtube wajib untuk di-publish, jangan di-privat atau di-unlist dan dikumpulkan dengan mengirimkan link video YouTube pada form yang disediakan.

Syarat Kelulusan dan Mendapatkan Sertifikat

Syarat kelulusan kelas ini adalah sebagai berikut:

  1. Mengerjakan kuis dengan minimal nilai 75.
  2. Mengerjakan project akhir.
  3. Upload portfolio project akhir melalui media LinkedIn dengan ketentuan follow dan tag Indobot Academy pada postingan. Contoh template upload portfolio sudah tersedia pada materi akhir.
  4. Memberikan review di web Indobot dan Google.

Sertifikat akan diberikan setelah Anda menyelesaikan project akhir dan syarat kelulusan terpenuhi. Sertifikat Indobot terjaga keasliannya sesuai dengan hasil pembelajaran yang telah dilaksanakan. Anda dapat mengecek keaslian sertifikat di indobot.co.id/verifikasi-sertifikat/.

Selamat belajar! 

Apakah mengalami kendala saat proses belajar?

Link Pengaduan:  

+306 enrolled
Not Enrolled

Course Includes

  • 28 Lessons
  • 2 Quizzes
  • Course Certificate

Ratings and Reviews

0.0
Avg. Rating
0 Ratings
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
What's your experience? We'd love to know!
No Reviews Found!
Show more reviews
What's your experience? We'd love to know!

Responses

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

whatsapp whatsapp