Kelas Project IoT Smart Farming

Deskripsi Kelas IoT Smart Farming

Dalam kelas ini, Anda akan mendapatkan bahan-bahan pembelajaran yang lengkap terkait teori hingga langkah-langkah praktikum pembuatan alat untuk membuat sistem Smart Farming dalam bentuk video online, file PDF, kuis dan project akhir. Materi yang akan dipelajari seperti materi dasar tentang Mikrokontroler, Arduino Uno R3 dan Node MCU ESP8266 serta beberapa project Smart Farming seperti alat menyiram tanaman otomatis, alat pemberi pakan ikan, dan alat monitoring stok pakan ikan. Anda bisa mengakses materinya secara lifetime kapanpun dan dimanapun.

Kami rekomendasikan Anda untuk aktif dalam forum diskusi pada website Indobot, jika ada yang ingin ditanyakan. Serta agar tidak tertinggal informasi terbaru tentang teknologi IoT bersama Indobot Academy.

Apa yang Anda Dapatkan

Metode Ajar

Metode pembelajaran yang dilaksanakan dalam bentuk Video Online dan Anda dapat tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas.

• Total Jam Belajar : 8 Jam Pelajaran
• Rekomendasi waktu belajar : Selesai dalam 7 Hari

Untuk mengetahui sejauh mana pemahaman Anda terhadap materi. Kami akan melaksanakan evaluasi pembelajaran Anda dengan :

• Challenge
  Peserta diwajibkan untuk mengerjakan project yang harus dikumpulkan jika sudah menyelesaikan semua kelas.
• Kuis
  Peserta diwajibkan untuk menyelesaikan kuis di setiap bab untuk mengetahui kemampuan peserta dalam memahami materi yang dipelajari.

Target dan Sasaran Peserta

Berikut merupakan target peserta untuk kelas ini:

• Pemula hingga expert dalam bidang IoT yang ingin menambah pengetahuan tentang Elektronika untuk kebutuhan di bidang Internet of Things. Tidak ada batas minimum keterampilan pemrograman.
• Kelas ini didesain untuk pemula sehingga tidak ada prasyarat khusus
• Peserta harus bisa belajar secara mandiri, berkomitmen, memiliki rasa ingin tahu yang tinggi, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi ini, tidak akan maksimal manfaatnya tanpa keseriusan kamu untuk belajar.

Testimoni Peserta

Contoh Sertifikat yang Didapat

Alat dan software yang digunakan

Software :

• Arduino IDE
• Library: Blynk
• Library: ESP8266
• Library: HCSR-04
• Library: Servo
• Library: LiquidCrystal_I2C

Komponen yang digunakan pada project smart farming :

• 1x NodeMCU ESP 8266
• 1x Servo 1x HCSR-04
• 1x Project Board
• 1x Kabel Jumper
• 1x Smartphone
• 1x I2C
• 1x LCD 16×2

Komponen tersebut diatas tidak hanya digunakan dalam satu project saja. Rincian komponen yang akan digunakan pada masing-masing project smart farming dapat dilihat pada materi PDF.

Ketentuan Bukti Praktikum dan Kuis

1. Challenge
   Peserta akan diberikan suatu challenge dari materi yang dipelajari. Challenge dikerjakan dan didokumentasikan dalam bentuk video yang diupload di YouTube. Kemudian anda dapat melakukan pengumpulan dalam mengirimkan link Youtube ke dalam form yang telah disediakan.
2. Kuis
   Peserta diwajibkan untuk menyelesaikan kuis di setiap bab untuk mengetahui kemampuan peserta dalam memahami materi yang dipelajari. Tidak ada ketentuan batas waktu mengerjakan project smart farming, jadi silakan manfaatkan waktu anda untuk mengerjakan dengan sungguh-sungguh.

Cara Bergabung Group Telegram

Anda dapat bergabung ke dalam grup Telegram melalui link yang tertera pada lesson “Forum Diskusi”. Melalui grup Telegram, Anda bisa mendapatkan informasi program belajar Indobot, sharing project yang sedang dikerjakan, atau bertanya seputar materi kelas ini.

Ketentuan Proyek Akhir dan Portfolio Smart Farming

Pada akhir pembelajaran Anda diwajibkan membuat video praktikum Smart Farming untuk mengetahui sejauh mana kemampuan Anda terhadap materi dan praktikum yang dipelajari dan dapat menjadi portofolio pribadi.

Hasil project akhir atau praktikum dapat dipresentasikan dalam bentuk video dan diupload ke YouTube dengan format judul

“<Nama Lengkap> – IDB011 – <Nama Project> – Indobot Academy”.

Video yang diupload ke Youtube wajib untuk di-publish, jangan di-privat atau di-unlist dan dikumpulkan dengan mengirimkan link video YouTube pada form yang disediakan.

Syarat Kelulusan dan Mendapatkan Sertifikat

Syarat kelulusan kelas ini adalah sebagai berikut:

1. Mengerjakan challenge dan kuis.
2. Mengerjakan project akhir.
3. Upload portfolio project akhir melalui media LinkedIn dengan ketentuan follow dan tag Indobot Academy pada postingan. Contoh template upload portfolio sudah tersedia pada materi akhir.
4. Memberikan review di web Indobot dan Google.

Sertifikat akan diberikan setelah Anda menyelesaikan project akhir dan syarat kelulusan terpenuhi. Sertifikat Indobot terjaga keasliannya sesuai dengan hasil pembelajaran yang telah dilaksanakan. Anda dapat mengecek keaslian sertifikat di indobot.co.id/verifikasi-sertifikat/.

Selamat belajar!

Apakah mengalami kendala saat proses belajar?

Link Pengaduan:  Sampaikan Keluhan