Description
Materi pembelajaran ini berisi mengenai pengenalan terhadap materi computer vision dimana fokus yang akan dibahas lebih pada perhitungan jarak objek ke kamera menggunakan Multiview image processing. Materi ini terdiri dari fondasi dasar materi computer vision, pengenalan Multiview image processing, kemudian algoritma stereo matching dan optical flow. Melalui materi ini, pembelajar diharapkan dapat memahami lebih baik mengenai depth estimation yang merupakan dasar dari banyak aplikasi computer vision.
Apa yang Anda Dapatkan dari Kelas Computer Vision Ini?
Day 1
- Pengetahuan dasar tentang Computer Vision
- Pengenalan Python dan PyCharm
- Pengenalan OpenCV
- Membuat program pertama dengan OpenCV
- Project 1: Load Image & Save Image
Day 2
- Image Property
- Image Blending
- Image Transformation
- Edge Detection
- Image blurring
- Drawing on Image
- Study Case 2: Coin Detection dan Deteksi Plat Nomor Kendaraan
Jadwal Kelas :
Kelas Akan dilaksanakan 2x pertemuan
- Minggu, 6 Juni 2021 (10.00-12.30 WIB)
- Minggu, 13 Juni 2021 (10.00-12.30 WIB)
Apa yang Perlu Disiapkan :
- Mempunyai PC / Laptop
- Dapat Mengoprasikan PC Secara Umum
Fasilitas :
- E-Sertifikat
- Video Playback
- Networking
Bersama Tutor yang Sudah Berpengalaman
Muhammad Irfan Luthfi, M.Pd., M.Sc.
- S1 Pendidikan Teknik Informatika – Universitas Negeri Yogyakarta
- S2 Pendidikan Teknik Elektronika dan Informatika – Universitas Negeri Yogyakarta
- S2 Network Learning Technology – National Central University, Taiwan
- Profesional Phyton Programming
- Dosen Universitas Negeri Yogyakarta
