Description
Smart monitoring merupakan suatu sistem berbasis Internet of Things yang dapat membantu kegiatan manusia dalam melakukan monitoring atau pengawasan. Pengukuran suhu dan kelembaban yang tepat sangat penting untuk menghasilkan produk yang berkualitas. Akan tetapi, seringkali ketika ingin mengetahui suhu dan kelembaban, kita harus melakukan pengecekan secara langsung di lokasi, yang mana jika memiliki banyak titik yang akan diobservasi membutuhkan banyak waktu dan tidak bisa dalam waktu yang sama.
Begitu juga dengan ketika cuaca hujan, kita akan kesulitan mengetahui apakah di beberapa daerah mengalami hujan atau tidak. Menurut penelitian yang dilakukan oleh American Society for Quality, dengan diterapkannya IoT produsen melaporkan efisiensi 82% lebih besar, kerusakan produk 49% lebih sedikit, dan peningkatan kepuasan pelanggan sebesar 45% (Jayna Locke, 2021). Dengan mempelajari kelas ini Anda akan memperoleh keuntungan seperti:
1. Materi yang akan dipelajari relevan dengan kebutuhan di Industri Internet of Things
2. Dengan belajar Internet of Things efisiensi produksi akan lebih meningkat.
3. Anda dapat mempraktekkan hasil pembelajaran dengan membuat inovasi pengembangan sistem.
4. Satu-satunya course yang menyediakan kit hardware sinkron dan sesuai dengan pembelajaran
5. Bisa konsultasi dengan mentor via grup Discord
6. Setelah belajar, Anda mendapatkan portofolio project latihan
Apa yang Anda Dapatkan
Materi Video Online
Materi PDF
Lifetime access
Forum diskusi
Group WA IoT Project
E-certificate
Software yang Digunakan
- Arduino IDE
- Telegram
- Library: ESP8266WiFi
- Library: BlynkSimpleEsp8266
- Library: HCSR04
- Library: I2C
Komponen yang Harus Dipersiapkan
- 1x Android yang terinstall aplikasi Blynk
- 1x NodeMCU ESP8266 dan Kabel USB nya
- 1x DHT11 or DC 5V
- 1x Driver motor L298D
- 1x Project board
- 1x Baling baling
- 1x Kabel penghubung
- 1x Modul Sensor Hujan
- 1x Bread Board
- 1x Smartphone/komputer dengan aplikasi telegram
- 1x DS18B20
- 1x Buzzer
- 1x Resistor 4.7k Ohm
- 1x Sensor HC-SR04
- 1x LCD i2C
- 1x Relay 1ch
- 1x Lampu 220V
- 1x Sensor LM35
Metode Ajar
Metode pembelajaran yang dilaksanakan dalam bentuk Video Online dan Anda dapat tentukan sendiri berapa lama waktu yang akan digunakan untuk belajar materi kelas ini selama masih aktif terdaftar pada kelas.
- Total Jam Belajar : 1 Jam 30 Menit
- Challenge
Peserta diwajibkan untuk mengerjakan project yang harus dikumpulkan jika sudah menyelesaikan semua kelas. - Kuis
Peserta diwajibkan untuk menyelesaikan kuis di setiap bab untuk mengetahui kemampuan peserta dalam memahami materi yang dipelajari.
Target dan Sasaran Peserta
Berikut merupakan target peserta untuk kelas ini:
- Pemula hingga expert dalam bidang IoT yang ingin menambah pengetahuan tentang Smart Monitoring untuk kebutuhan di bidang Internet of Things. Tidak ada batas minimum keterampilan pemrograman.
- Kelas ini didesain untuk pemula sehingga tidak ada prasyarat khusus
- Peserta harus bisa belajar secara mandiri, berkomitmen, memiliki rasa ingin tahu yang tinggi, dan tertarik pada subjek materi, karena sebaik apa pun materi ini, tidak akan maksimal manfaatnya tanpa keseriusan kamu untuk belajar.
Testimoni Peserta
Silabus
Dalam tahap ini Anda akan memahami tentang persetujuan Hak Cipta, mekanisme pembelajaran dan informasi forum diskusi
- 1.1 Persetujuan Hak Cipta
- 1.2 Mekanisme Belajar
- 1.3 Forum Diskusi
- 1.4 Glosarium
Pada tahap ini Anda akan mempelajari mengenai materi dasar yang digunakan untuk persiapan pembuatan project seperti dasar Mikrokontroler, pemahaman jalur project board, pemahaman NodeMCU ESP8266 dan cara install Arduino IDE.
- 2.1 Memahami Perbedaan Mikrokontroler yang digunakan
- 2.2 Pemahaman Jalur Project Board
- 2.3 Datasheet NodeMCU ESP8266
- 2.4 Penginstalan Arduino IDE
- 2.5 Kuis Bab 1
Pada tahap ini Anda akan belajar membuat project tentang smart monitoring seperti alat pengatur suhu dan kelembaban, alat pendeteksi hujan, monitoring suhu aman untuk ikan cupang, alat monitoring tingkat air dengan smartphone, alarm kebakaran hutan, monitoring suhu rung penyimpanan vaksin, membaca sensor suhu dan cara akses sensor hujan.
- 3.1 Alat Pengatur Suhu dan Kelembaban dengan Sensor DHT11 Menggunakan NodeMCU ESP8266
- 3.2 Alat pendeteksi Hujan Menggunakan NodeMCU ESP8266
- 3.3 Monitoring Suhu Aman Untuk Ikan Cupang
- 3.4 Membuat Alat Monitoring Tingkat Air dengan Smartphone
- 3.5 Membuat Alarm Pendeteksi Kebakaran Hutan
- 3.6 Membuat Monitoring Suhu Ruang Penyimpanan Vaksin
- 3.7 Membaca Sensor Suhu LM35 Menggunakan Arduino UNO R3
- 3.8 Mengakses Sensor Hujan Menggunakan Arduino UNO R3
- 3.9 Kuis Bab 2
Pada tahap ini Anda wajib mengupload hasil project yang sudah dikerjakan dan diupload ke Youtube serta dikirimkan pada form yang sudah disediakan.
- 4.1 Upload Bukti Praktikum project
Tahap ini akan tersedia rangkuman dari kelas smart monitoring dan setelah semua kelas sudah selesai, Anda dapat mendownload E-Certificate.
- 5.1 Rangkuman Kelas
- 5.2 Upload proyek terbaik anda di linkedin follow and tag indobot academy
- 5.3 Review Kelas
- 5.4 Review Google
- 5.5 Terima kasih
Informasi FAQ
- Pastikan Anda sudah mempunyai akun di Indobot Academy. Jika belum, silakan bisa klik tombol Sign Up untuk melakukan registrasi terlebih dahulu. Jika sudah memiliki akun, silakan pilih Sign In dan masuk dengan akun Anda.
- Silakan pilih kelas yang ingin Anda pelajari, dan pilih Add to Cart.
- Kelas yang Anda pilih akan masuk ke keranjang pembelian.
- Klik ikon keranjang diatas dan klik Check Out.
- Silakan dapat isi data pembayaran yang muncul pada tampilan website dan pilh metode pembayaran yang Anda gunakan.
- Jika data tersebut sudah sesuai, silakan pilih “Order Sekarang”
- Anda akan masuk ke website pembayaran sesuai metode pembayaran yang Anda pilih. Silakan bisa mengikuti step pembayaran sesuai metode yang Anda pilih.
- Jika pembayaran sudah berhasil silakan bisa screen shot bukti pembayarannya dan bisa dikirim ke CS kami untuk dapat mengakses kelasnya
Anda dapat mengakses kelas ini secara lifetime atau selamanya.
Anda akan mendapatkan E Certificate jika sudah menyelesaikan semua materi dalam kelas, mengerjakan kuis serta project.
